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    PowerScale通過Cloudera最高級別認證,意味著什么?

    如果對Dell EMC PowerScale稍有陌生,它還有一個大名鼎鼎的名字叫Isilon,分布式文件系統,適合PB級海量數據文件的存儲集群,IOPS可以達到1580萬次/S,性能相當的強勁。

    Isilon揚名立萬是在石油勘探的應用中,配合高性能計算機應用,解決海量文件系統并發訪問的問題。如今,就是這樣的一款產品,與Cloudera聯系在一起,通過了Cloudera Data Platform私有云版本的質量控制測試套件(QATS)認證。簡單說,不論是使用Cloudera Data Platform(CDP)的用戶,還是此前使用Cloudera Data Hub或Hortonworks Data Platform升級到CDP的用戶,Dell EMC PowerScale都是經過認證的存儲硬件選擇。

    看似就是一個軟硬件商業合作,但其背后傳遞出來的信息并不簡單。

    也許您也并不熟悉Cloudera,但您一定知道Hadoop,大數據,Cloudera就是Hadoop、大數據的代名詞。

    對于Hadoop,最初的認識是MapReduce、建模和處理,主要用于大數據分析。不同于傳統OLAP((Online analytical processing,聯機分析處理)數據分析,大數據強調全量數據分析,洞悉大量結構化、非結構化數據背后的奧秘。

    但是對于多數用戶來說,Hadoop是一個比較復雜的系統,數據建模更是一個難題,這就在一定程度上制約了大數據技術的應用推廣。

    傳統Hadoop建立在通用x86服務器硬件基礎之上,強調數據貼近計算,這就是大多數人對于Hadoop、大數據的印象。

    如今,Hadoop與PowerScale聯姻,這又意味著什么?有會帶來哪些機遇和變化呢?

    要說明這個問題,我們要意識到大數據的價值不在Hadoop系統本身,真正的價值還在于數據分析結合業務創新,以電商應用中的個性化推薦、金融發欺詐應用為例,他們都創造了新的業務價值,但是可惜的是,這樣的業務應用創新并不普遍。

    關鍵還在于數據分析。實際上,圍繞著Hadoop分布式數據庫存儲的基礎,CDP也提供了大量的數據分析工具,其中包括:HDFS、Hive、Spark、HBase、Imapla、Kudu、Ranger、Atlas、Kafka等,涉及數據倉庫、列式數據庫、內存數據庫、列式NoSQL數據庫等,也包括分布式消息、元數據管理、數據安全訪問管理和監控等企業級應用的需求。

    您可能并不擅長Hadoop、MapReduce和數據建模,但是當您使用Hive、HBase、Impala、Kudu這些數據分析工具的時候,您是否意識到了,您正在應用大數據。從這個意義上說,Hive、HBase就是大數據。

    如今,圍繞著數據創新,數據中臺、湖倉一體、Lakehouse等概念備受追捧,從他們的視角也支持Hadoop大數據,大數據似乎只一個更小的子集。但是從大數據的角度出發,并非只有Hadoop,也支持數據倉庫、列式數據庫等數據分析工具,而且有多種工具可供選擇,如Hive、Impala都可以簡稱為數據倉庫,但是他們技術特點不同,適用的場景也有所不同。

    大數據不僅支持數據倉庫,同時也支持數據湖,支持的硬件不僅有Isilon并行文件系統,也支持對象存儲為基礎。

    如此看來,條條大路通羅馬,水流千里歸大海。數據中臺也好、湖倉一體也好,大數據也罷,技術上其實是殊途同歸,沒有最好的,只有最適合的。如果您熟悉Hive、Impala等,大數據就是最好的選擇。

    如果您關注企業級安全管理和監控,重視企業級數據容災,專業存儲如Isilon、ECS對象存儲就是上佳的選擇。

    相比x86通用服務器方案,選用專業存儲作為硬件支撐還有一個好處,就是存算分離的擴容,系統架構更加靈活和方便。不僅如此,質量控制測試套件(QATS)認證還意味軟件層面的深度優化和融合。

    ??? 這種融合帶來的性能和效率提升是顯而易見的。

    實踐證明,全球運行在Isilon上的HDP、CDP數據,高達45PB、28PB,如果您熟悉Hadoop,或者熟悉Hive、HBase、Impala、Kudu等數據分析工具,選擇Isilon何樂不為呢?

    這才是PowerScale通過Cloudera最高級別認證的價值和意義!

    對此,您洞悉了嗎?

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